تشخیص سریع کرونا با الگوریتم یادگیری عمیق - تور ایران

با توجه به همه گیری بیماری کووید-19، داشتن ابزارهای دقیق و آنی برای تشخیص بیماری لازم است. تصاویر سی تی اسکن به اسم روش تشخیصی، به تنهایی در تشخیص بیماری کووید-19 عملکرد بالایی ندارد و بر اساس پروتکل های تشخیصی باید همراه با تست PCR باشد و نمی توان برای تشخیص بیماری کووید-19 تنها از تصاویر سی تی اسکن استفاده کرد.

برای حل این مشکل می توان با استفاده از روش های یادگیری عمیق عملکرد تصاویر سی تی اسکن را ارتقا داد و با طراحی سیستمی مبتنی بر یادگیری عمیق به صورت کاملا اتوماتیک، تصاویر رادیولوژی بیماری کووید-19 را از تصاویر دیگر پنومونی ها، با دقت بالایی تشخیص داد.

در این سیستم با ارائه یک الگوریتم، اندازه درگیری ریه در بیماری های ریوی استخراج و همراه با نتیجه مشخص نماینده تشخیص ابتلا به کووید-19 به اسم خروجی سیستم به کاربر عرضه می گردد. این سیستم از الگوریتم های متنوعی برای تشخیص بیماری کووید-19 استفاده می نماید و در نهایت کاراترین الگوریتم در تشخیص موارد مثبت و غیر مثبت مبتلا به کووید-19 انتخاب می گردد.

پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، با طراحی یک سیستم تشخیص کووید-19، با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق توانستند سیستم تشخیص اتوماتیک با دقت 99.6 طراحی نمایند. این سیستم دارای ویژگی هایی است که ضایعه درگیر ریه را استخراج و قطعه بندی نموده و سپس حجم ضایعه درگیر ریوی را در قالب اعداد به متخصص بالینی اعلام می نماید.

آنالیز های این مطالعه در مورد این سیستم نشان داد که درجه صحت و حساسیت آن به ترتیب برابر با، 99.9، 98.7 است. این سیستم قادر است خطای تشخیصی تصاویر سی تی اسکن در تشخیص بیماران کووید-19 را کاهش دهد و بعلاوه بدون اتلاف وقت، در روز تصاویر زیادی را تفسیر نموده و اندازه درگیری ریوی را به متخصص رادیولوژی ارایه دهد.

پژوهشگران این مطالعه معتقدند که این سیستم ها در موارد بحرانی و همه گیری بیماری ها می توانند در کمترین زمان تصاویر مبتلایان را تفسیر و اطلاعات بیشتر در اختیارمتخصص بالینی قرار دهند.

نتایج این پروژه تحقیقاتی با اسم سیستم تشخیص اتوماتیک بیماری کوید19 براساس تصاویر CT-Scan با استفاده از یادگیری عمیق در پایگاه نتایج پژوهش های سلامت کشور منتشر شده و فرخنده اسدی، مصطفی قادرزاده، داود بشاش آلانق و حسن ابوالقاسمی از دانشگاه علوم پزشکی هید بهشتی در انجام آن مشارکت داشتند.

مقاله حاصل این پروژه تحقیقاتی به وسیله لینک زیر قابل دسترسی است:،ایسنا

Deep Convolutional Neural Network-Based Computer-Aided Detection System for COVID-19 Using Multiple Lung Scans: Design and Implementation Study